Grâce à l’IA, le KFSH anticipe la fréquentation des urgences 24 heures à l’avance et réduit de 42 % le délai d’attente avant la consultation médicale

RIYAD, Arabie saoudite, 21 oct. 2026 (GLOBE NEWSWIRE) -- Le King Faisal Specialist Hospital and Research Centre (KFSH) s’appuie sur l’intelligence artificielle pour anticiper la demande au sein de son service des urgences jusqu’à 24 heures à l’avance, contre 12 heures auparavant. Cette évolution est marquée notamment par une réduction d’environ 42 % du délai entre l’arrivée aux urgences et l’examen par un médecin.

Depuis sa création, le Centre de gestion de crise, des flux de patients et des capacités joue un rôle central dans l’amélioration continue de la gestion des parcours de soins. En coordonnant les équipes opérationnelles, en assurant le suivi en temps réel des activités et en favorisant une prise de décision fondée sur l’analyse des données, le Centre intègre progressivement les technologies d’intelligence artificielle à ses processus. À ce jour, ses équipes ont réalisé plus de 300 000 interventions destinées à surveiller et à soutenir le fonctionnement du service des urgences.

Les indicateurs de performance témoignent d’améliorations mesurables à différentes étapes de la prise en charge des patients. Le délai moyen entre l’arrivée aux urgences et le triage a ainsi diminué d’environ 24 %, tandis que le temps écoulé entre le triage et l’examen médical a été réduit de 47 %. Au total, le délai entre l’arrivée du patient et son évaluation par un médecin a enregistré une baisse d’environ 42 %.

Par ailleurs, la durée médiane d’attente des patients admis aux urgences dans l’attente d’un lit d’hospitalisation a diminué de 75 %, passant de plus de 13 heures en 2023 à 3,2 heures à la mi-2025. La durée totale de séjour aux urgences a également été réduite d’environ 30,5 %. Ces résultats ont été obtenus dans un contexte d’augmentation de l’activité, le nombre moyen de passages quotidiens aux urgences ayant progressé d’environ 8,5 % par rapport à 2022. Cette évolution illustre la capacité de l’hôpital à répondre à une demande croissante tout en poursuivant l’amélioration de son efficacité opérationnelle et de l’expérience des patients.

Le Centre s’appuie désormais sur l’intelligence artificielle et l’analyse prédictive pour anticiper la demande aux urgences jusqu’à 24 heures à l’avance, contre 12 heures auparavant, doublant ainsi son horizon de prévision. En combinant la surveillance opérationnelle en temps réel, l’analyse prédictive et la coordination des interventions, le KFSH peut anticiper les besoins en personnel et en capacités d’accueil, intervenir avant l’aggravation des situations de saturation et évoluer d’une gestion réactive vers une approche plus proactive des flux de patients. Les équipes cliniques conservent l’entière responsabilité du triage et des décisions thérapeutiques, tandis que les outils technologiques contribuent à optimiser la coordination opérationnelle de ces activités.

Le King Faisal Specialist Hospital and Research Centre s’est classé au premier rang au Moyen-Orient et en Afrique, et au 12ᵉ rang mondial dans la liste des 250 meilleurs centres médicaux universitaires pour l’année 2026. Il a également été désigné comme la marque de santé la plus valorisée au Royaume et au Moyen-Orient en 2026, selon Brand Finance. Il figure par ailleurs dans les classements 2026 de Newsweek consacrés aux meilleurs hôpitaux du monde, aux meilleurs hôpitaux intelligents et aux meilleurs établissements hospitaliers spécialisés.

Pour toute information complémentaire, veuillez contacter le service des relations presse du KFSH : mediacoverage@kfshrc.edu.sa

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